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Paper · HF Daily Papers

WebAnything: From the Wild Web to Scalable Agent Environments

Pubblicata su AIChronos il · fonte del · Tianci Xie, Zikun Cai, Chaoyun Zhang, Pinxue Guo, Bingxuan Li, Rui Zheng

WebAnything è un framework completamente automatizzato che ricostruisce ambienti web scalabili e riutilizzabili partendo da URL reali senza necessità di ingegneria manuale per sito. Il sistema combina un modulo 'Explorer-Builder' per raccogliere strutture osservabili dal browser con un verificatore indipendente per guidare riparazioni locali o ricaptazione mirata delle fonti. Questo approccio supera i limiti dei mirror assistiti dall'uomo e della costruzione generativa, garantendo ambienti eseguibili e resettabili essenziali per l'addestramento riproducibile.

  • Costruzione di 244 artefatti web su 14 domini applicativi supportando oltre 12.000 task accettati.
  • Fine-tuning del modello Qwen3.5-9B sui dati raccolti migliora significativamente il successo dei task su benchmark come WebArena e Odysseys-Easy.
  • Il framework ottiene risultati superiori a human-assisted WebHarbor in un audit cieco con 12 vittorie, 2 pareggi e zero sconfitte.
  • Eliminazione della necessità di riparazioni manuali post-impostazione o ingegneria specifica per ogni sito web.

Perché conta. Per gli sviluppatori che lavorano su agenti AI locali, questo framework risolve il collo di bottiglia nella creazione di ambienti test eseguibili e fedeli al mondo reale senza dipendere da risorse umane costose.

Vai alla fonte originale ↗ arXiv ↗

Web agentsFine-tuningQwen3.5-9Bblind auditsource-grounded

Scheda generata automaticamente da un modello AI locale a partire dalla fonte originale: può contenere imprecisioni.