ollama/ollama v0.40.12
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La release v0.40.12 di Ollama introduce la nuova famiglia di modelli LFM3 di Liquid AI, ottimizzati per agenti locali e output strutturati su architettura tri-hibrida. Sono stati aggiunti i modelli decisionali d1 da 2B basati su LFM3 con supporto nativo audio tramite varianti omni. Il rilascio include miglioramenti significativi nella velocità di elaborazione dei prompt sui chip Apple Silicon per Gemma 4, Flint e Laguna, oltre a funzionalità avanzate come il decodificativo speculativo con DFlash2.
- Introduzione della famiglia LFM3 (1.7B) specializzata in tool calling e output strutturati su architettura tri-hibrida.
- Disponibilità di varianti multimodali: lfm3-vl per visione, lfm3-audio per riconoscimento vocale e traduzione, e lfm3-omni unificato.
- I modelli decisionali d1 ora disponibili in versione 2B con capacità audio tramite la variante omni.
- Ottimizzazioni specifiche per Apple Silicon che accelerano il prompt processing su Gemma 4, Flint e Laguna.
- Supporto espanso di MLX e llama.cpp, inclusa compatibilità OpenCode v2 per ollama launch.
Perché conta. Questa release è cruciale per gli sviluppatori che costruiscono agenti AI locali poiché offre modelli leggeri ma capaci (LFM3) pronti per l'uso su hardware Apple senza dipendenze cloud, abilitando scenari di tool calling e ragionamento decisionale complesso.
Scheda generata automaticamente da un modello AI locale a partire dalla fonte originale: può contenere imprecisioni.