ifixai-ai/iFixAi
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iFixAi è un repository GitHub che fornisce strumenti per l'auditing indipendente di agenti AI, verificando il loro allineamento operativo e la conformità agli obiettivi aziendali. Il sistema simula ambienti reali sotto pressione utilizzando giudici esterni non correlati al modello dell'agente per evitare conflitti di interesse. Attraverso una workflow guidata via CLI, permette di eseguire ispezioni dettagliate che generano report con voti da A a F basati su cinque pilastri fondamentali.
- Esegue fino a 61 ispezioni predefinite o personalizzate per testare la resistenza agli attacchi come prompt injection e fughe di dati.
- Supporta l'integrazione diretta con agenti di coding popolari quali Cursor, VS Code e Claude Code tramite plugin o skill.
- Permette esecuzioni in modalità dry-run senza costi API iniziali utilizzando agent demo inclusi nel repository Python 3.10+.
- Genera report strutturati in JSON o Markdown utilizzabili nei pipeline CI/CD con parametri di gating come --min-score.
Perché conta. È essenziale per gli sviluppatori che lavorano con LLM e agenti locali perché garantisce l'affidabilità operativa dei sistemi prima del deployment, mitigando rischi critici come la manipolazione o il comportamento imprevedibile in scenari reali.
Scheda generata automaticamente da un modello AI locale a partire dalla fonte originale: può contenere imprecisioni.