Halley: A Predictive Control Plane for Optical AI Data Center Networks
Pubblicata su AIChronos il · fonte del · Manav Mishra, Krishna M. Sivalingam
Halley è un framework di piano di controllo predittivo progettato per le reti ottiche dei data center AI, che anticipa i guasti correlati in laser, raffreddamento e alimentazione prima che si verifichino. Il sistema integra quattro componenti con garanzie formali: LightReserve per la dimensione del pool dei laser, FoldFit per il scheduling degli switch, ThermaLead per il controllo a passo singolo delle microring e TriageGuard per proteggere prioritariamente i moduli ad alto rischio. Utilizzando controller predittivi che deferiscono alle politiche esistenti quando incerti, Halley aumenta l'effective goodput dal 65,2% al 76,5% in scenari di perdita dei spare.
- Halley fornisce garanzie formali per ogni strato della rete ottica (laser, switch, raffreddamento).
- Il componente FoldFit schedula gli switch entro un fattore del 11/9 rispetto all'ottimo teorico.
- L'intervento predittivo permette di mantenere fino al 76,5% dell'idale throughput anche in caso di esaurimento delle risorse ridondanti.
- Le circuiti di fallback sono formalmente verificati e validati su FPGA commerciali con signoff a 130 nm.
Perché conta. Per gli sviluppatori che gestiscono infrastrutture AI locali o distribuite, Halley offre un modello teorico per garantire la disponibilità dei sistemi hardware sottostanti ai grandi modelli linguistici (LLM) e agli agenti autonomi. Comprendere questi meccanismi di resilienza predittiva è cruciale per progettare data center capaci di sostenere training intensivi senza interruzioni causate da guasti correlati.
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