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Gemini Omni 1.2 Flash: Fast and cost-effective with longer clips

Pubblicata su AIChronos il · fonte del · Google DeepMind

Google DeepMind ha reso disponibile Gemini Omni 1.2 Flash, un modello ottimizzato per la generazione e l'editing di video nativi fino a 15 secondi con costi ridotti del 30%. L'aggiornamento introduce una maggiore coerenza visiva tra i frame (riducendo il drift) e permette modifiche iterative tramite conversazione multi-turno senza rigenerare intere clip. È ora generalmente disponibile su Gemini API, Google Cloud e prodotti consumer come Flow e Google Vids.

  • Generazione nativa di clip video fino a 15 secondi con incrementi di durata da 3 in 3 secondi.
  • Riduzione dei costi del 30% rispetto alla versione precedente, portando il prezzo a $0.07 al secondo per 720p.
  • Migliorata adherence ai riferimenti (reference adherence) che mantiene costanti personaggi, oggetti e brand identity lungo tutta la clip.
  • Editing conversazionale multi-turno permette di modificare sfondi o prodotti senza ricominciare da capo.
  • Gestione avanzata del lip-sync naturale e condizionate audio per dialoghi multi-parlante.

Perché conta. Per gli sviluppatori che integrano agenti AI o workflow creativi, questo modello offre un rapporto costo/velocità superiore permettendo iterazioni rapide su asset visivi complessi senza i costi proibitivi della rigenerazione completa. La capacità di mantenere la coerenza degli oggetti in clip più lunghe è fondamentale per applicazioni enterprise come cataloghi dinamici e pubblicità automatizzate.

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Gemini OmniReference AdherenceMulti-turn Conversational EditingLip-syncProvisioned Throughput

Scheda generata automaticamente da un modello AI locale a partire dalla fonte originale: può contenere imprecisioni.