GameVerse: A Minute-Scale Gameplay Dataset for Long-Horizon Interactive World Modeling
Pubblicata su AIChronos il · fonte del · Kang He, Wenshuo Peng, Chuanhao Li, Zihui Gao, Xiaojie Xu, Zhengyuan Lin (Alaya Lab)
GameVerse è un dataset di gameplay video progettato specificamente per il modellamento interattivo del mondo a lungo termine (long-horizon), superando i limiti attuali dei modelli che perdono coerenza dopo circa un minuto. Il set dati comprende oltre 69.000 clip con annotazioni temporali stabili e segmentazione coerente, offrendo sequenze continue di due minuti, dieci volte più lunghe rispetto ai dataset precedenti. Le descrizioni associate separano il contesto statico della scena dagli eventi dinamici in primo piano, allineandosi ai confini degli eventi piuttosto che a finestre temporali fisse.
- Il dataset risolve la scarsità di dati per l'addestramento su orizzonti temporali lunghi (>1 minuto) nei modelli interattivi del mondo.
- Ogni clip include una traiettoria della telecamera temporalmente stabile che mantiene coerenza attraverso diversi minuti di gioco.
- Le annotazioni testuali distinguono tra contesto statico e eventi dinamici, migliorando la precisione per il controllo generativo.
- Il dataset copre oltre 1.650 ore di gameplay in prima e terza persona con un processo di filtraggio qualità unificato.
Perché conta. Per gli sviluppatori che lavorano su agenti autonomi o modelli locali, GameVerse fornisce i dati necessari per estendere l'orizzonte temporale dei world models interattivi oltre il limite attuale del minuto. Questo permette di creare ambienti dinamici controllabili e coerenti in scenari complessi a lungo termine.
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