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Paper · HF Daily Papers

CoworkOS:Scaling Agent Coworkers for Real-world Automation

Pubblicata su AIChronos il · fonte del · Jiajie Jin, Guanting Dong, Chengjun Pan, Xin Deng, Zhuohui Sheng, Guoqiang Wang (Renmin University of China)

CoworkOS è un framework general-purpose progettato per automatizzare compiti di lunga durata separando la strategia del task dalla gestione dell'esecuzione. L'architettura a tre strati permette al modello decisionale di delegare azioni o accettare input, mentre il runtime mantiene lo stato e i feedback attraverso uno strato condiviso applicativo. Questo approccio facilita l'integrazione umano-in-the-loop tramite conversazione diretta o modifica dei file (documenti, CAD, Blender) in tempo reale. Inoltre, introduce workspace gerarchici e memoria semantica persistente per garantire la continuità delle sessioni tra diversi agenti.

  • Separa esplicitamente il processo decisionale strategico dalla gestione operativa dello stato del sistema.
  • Supporta l'esecuzione diretta o la delega a Subagent in modo sincrono o asincrono mantenendo responsabilità stabili.
  • Permette agli utenti umani di interagire sia tramite chat che modificando direttamente gli artefatti (es. file CAD, presentazioni).
  • Utilizza una memoria semantica persistente e workspace gerarchici per rendere i log dei Job riutilizzabili dopo interruzioni.
  • Ha dimostrato competitività su 12 benchmark superando o avvicinandosi a soluzioni frontier come Codex.

Perché conta. È rilevante perché offre un'architettura strutturata per gestire automazioni complesse nel mondo reale, permettendo agli sviluppatori di integrare agenti LLM in flussi di lavoro lunghi senza perdere il controllo o la continuità dei dati.

Vai alla fonte originale ↗ arXiv ↗

CoworkOSSub-agentHuman-in-the-LoopSemantic MemoryGLM-5.3Qwen

Scheda generata automaticamente da un modello AI locale a partire dalla fonte originale: può contenere imprecisioni.