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Cronologia
- LiveMACE: Process-Aware Evaluation of LLM Agent Capabilities in Evolving MarketsPer uno sviluppatore che lavora con LLM e agenti, questo paper è cruciale perché insegna a non fidarsi ciecamente dei risultati finali (outcome) senza analizzare le tracce decisionali complete. Comprendere la distinzione tra accesso ai tool, loro effettivo utilizzo e performance finale permette di diagnosticare correttamente i colli di bottiglia in ambienti dinamici.
- Run fast, private agents on-device with LFM2.5-24B-A2BPer gli sviluppatori che costruiscono agenti AI locali o edge computing, questo modello offre un compromesso ottimale tra potenza cognitiva (ragionamento esplicito) ed efficienza energetica, permettendo di eseguire task complessi senza costi cloud né latenza di rete.