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Cronologia
- Dharma Field Extractor: Any Document In, Structured Fields in JSON OutPer gli sviluppatori che costruiscono agenti AI o soluzioni locali, questo modello riduce drasticamente i costi di inferenza rispetto alle API cloud mantenendo alte prestazioni nell'estrazione strutturata.
- Can Discrete Tokens Serve as Semantically Lossless Representations of Visual Signals?Per gli sviluppatori di LLM e agenti AI, questo paper offre una via concreta per ridurre drasticamente i costi di inferenza locale sostituendo le rappresentazioni continue (spesso costose in termini di memoria) con token discreti senza sacrificare la fedeltà semantica. La tecnica FVQ permette di costruire modelli multimodali efficienti che operano nativamente nello spazio discreto, allineandosi meglio agli obiettivi predittivi dei linguaggi.