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Multi-Agent Reinforcement Learning
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Cronologia
- Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning for Market Making on Prediction-Market Order BooksQuesta ricerca è rilevante per gli sviluppatori di agenti AI perché illustra come strutturare sistemi multi-agente complessi con separazione chiara tra gestione del rischio ed esecuzione, un pattern utile anche per applicazioni locali o basate su LLM che devono operare in ambienti dinamici e incerti.
- Do Rollups Self-Organize? Multi-Agent Reinforcement Learning in the EIP-4844 Blob Fee MarketComprendere i meccanismi endogeni dei prezzi e dell'allocazione delle risorse in ambienti decentralizzati è cruciale per progettare agenti autonomi che operano su infrastrutture blockchain reali senza supervisione centrale.