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continued pre-training
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Cronologia
- Scaling in Games: Continued Pre-Training For Embodied Agents In Diverse Virtual WorldsQuesta ricerca è cruciale per gli sviluppatori che costruiscono agenti AI locali o LLM, poiché definisce i limiti attuali del scaling nei mondi virtuali e indica la necessità di strategie di training ibride (oltre al solo pre-training) per raggiungere una vera generalizzazione in ambienti non visti.
- MemT-1.0: Towards Memory-Native EvolutionPermette di implementare capacità di memoria nativa senza dipendere da sistemi RAG esterni, riducendo la latenza e i costi infrastrutturali. Consente a sviluppatori che lavorano su AI locale o agenti autonomi di gestire contesti lunghi (fino a 128K tokens) con un consumo di storage drasticamente inferiore rispetto al KV cache completo.