Concetto · 2 novità
AUROC
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Cronologia
- Test-Time Confidence Adaptation under RL-Induced Trajectory ShiftPer gli sviluppatori che integrano agenti AI locali o sistemi basati su LLM, questo paper offre una soluzione pratica per mantenere affidabili le stime della fiducia (confidence scores) dopo aver applicato tecniche avanzate come il reinforcement learning senza dover raccogliere nuovi dati etichettati.
- Just Ask Jev: Reinforcement Learning for Calibrated Decisions as a Zero-Shot Detector of AI Alignment FailuresPer gli sviluppatori che lavorano con agenti e AI locali, Jev offre un modo efficiente per rilevare fallimenti di allineamento complessi senza costi computazionali proibitivi o la necessità di modelli giudici generativi pesanti.